Область машинного интеллекта, также называемая искусственным интеллектом (ИИ), охватывает широкий спектр дисциплин в рамках информатики и других областей обучения. По сути, этот термин описывает создание и использование машин для деятельности, которая традиционно требует человеческого вклада или вмешательства. Несмотря на то, что искусственный интеллект является развивающейся областью даже в передовом мире компьютерных наук, он уже породил множество приложений, технологий и разработок, которые меняют образ жизни и работы людей.
Имитация естественного интеллекта
Несмотря на то, что современное общество полагается на роботов и автоматизированные машины для выполнения тысяч различных задач, есть еще много вещей, которые они не могут сделать. Конечная цель области машинного интеллекта — создать искусственную систему, которая может эффективно решать проблемы, учитывать контекст, критически мыслить и выполнять другие задачи, требующие понимания и суждения.
В то время как инженеры и разработчики черпают вдохновение в неврологических процессах человека, искусственной системе нужно только выглядеть и функционировать так, как если бы она обладала этими функциями. Способность распознавать изображения, понимать речь и реагировать на изменения в окружающей среде — это лишь несколько способов, с помощью которых машины могут осмысленно взаимодействовать с людьми.
Искусственный интеллект, робототехника и машинное обучение
Изучение искусственного интеллекта является объединяющим для десятков других дисциплин и профессий в различных областях. Робототехнику можно считать частью этой области, хотя традиционная автоматизация гораздо ближе к инженерному делу, чем к информатике. Эта область также охватывает машинное обучение, которое способствует развитию машинного интеллекта и само по себе имеет множество применений. По сравнению с искусственным интеллектом, машинное обучение описывает разработку адаптируемых алгоритмов для автоматизации сложных вычислений и других задач.
Текущие и потенциальные области применения
Практически каждая современная отрасль управляется данными и в своей повседневной деятельности полагается на компьютеры, станки и автоматизированные системы. Это означает, что возможности применения разработок в области машинного интеллекта практически безграничны. Фактически, это уже было предложено как способ повысить безопасность полетов на самолетах, помочь в реализации аэрокосмических программ и улучшить медицинское обслуживание. Самоуправляемые транспортные средства и системы обнаружения мошенничества с кредитными картами — это лишь несколько примеров технологий, возникающих в результате применения машинного интеллекта.
Работа в полевых условиях
Легко подчеркнуть аспект машинного интеллекта, связанный с информатикой, но на самом деле в этой области задействовано много разных ролей и профессий. Почти все эти роли в значительной степени зависят от программирования и компьютеров, но эксперты в области математики или физики обычно сосредотачиваются на конкретных проблемах, стоящих перед их командой.
Эксперты в области психологии или когнитивных наук также могут внести свой вклад в то, чтобы заставить машину действовать более естественно и улучшить взаимодействие с людьми. Инженеры и эксперты по робототехнике собирают реальные машины вместе и выясняют, как сбалансировать размер, производительность и свойства материала для достижения желаемых результатов. Студенты, которые хотят работать в области искусственного интеллекта, должны изучить занятия по крайней мере в нескольких из этих областей, чтобы выяснить, на каких аспектах они хотят сосредоточиться.
Заключение
Достижения в области робототехники и искусственного интеллекта открывают невероятные возможности для развития в любой современной отрасли. Это означает, что машинный интеллект, вероятно, станет захватывающей, развивающейся областью, которая открывает многообещающие возможности для карьерного роста для квалифицированных специалистов во многих различных дисциплинах.